Detección de incendios forestales mediante múltiples nodos de red de sensores

¿Sabías que los incendios forestales son una de las catástrofes más devastadoras en el mundo? Cada año, millones de hectáreas de bosques son consumidas por las llamas, provocando enormes pérdidas económicas, daños ambientales y poniendo en peligro a miles de personas y animales. Sin embargo, en la era de la tecnología, la detección temprana de incendios forestales se ha convertido en una posibilidad gracias a los avances en redes de sensores. En este artículo, exploraremos cómo la detección de incendios forestales se puede lograr mediante múltiples nodos de red de sensores, y cómo esta innovación puede marcar la diferencia en la conservación de nuestros preciosos bosques. ¡Sigue leyendo para descubrir más!

Un proyecto final sobre “Detección de incendios en bosques mediante múltiples nodos de red de sensores” presentado por G.Elango a extrudesign.com.

Los incendios forestales son un fenómeno recurrente, natural o provocado por el hombre, en muchas partes del mundo. Las áreas en riesgo se encuentran principalmente en climas templados, donde las precipitaciones son lo suficientemente altas como para sustentar una vegetación significativa, pero los veranos son muy calurosos y secos, lo que resulta en una peligrosa contaminación por combustible. Se espera que el número y el impacto de los incendios forestales aumenten como resultado del calentamiento global. La lucha contra estos desastres requiere un enfoque integral y multifacético que permita una conciencia situacional continua y una respuesta inmediata.

El sistema existente utiliza la configuración de un único nodo sensor para detectar e identificar el incendio. Esto redujo la tasa general de éxito en la detección de incendios y también cubre un área más pequeña. Los sistemas existentes tampoco están conectados a Internet para cargar fácilmente los datos de los nodos sensores a un servidor para su monitoreo remoto.


En este trabajo, los sistemas de detección de incendios forestales son un sistema de monitoreo en tiempo real que detecta la presencia de incendios, captura imágenes a través de sensores y envía la información al centro de monitoreo, el respectivo usuario predefinido. La característica principal del sistema es la capacidad de enviar de forma remota una alerta al servidor cuando se detecta un incendio utilizando la MCU Node. El sistema también alerta al usuario a través de un módulo GSM. Cuando se detecta humo, el sistema muestra la transmisión en vivo del área monitoreada. La ventaja de este sistema es que puede detectar incendios a tiempo. Los experimentos se llevan a cabo en un entorno en tiempo real bien controlado.

Palabras clave: Sistema de monitoreo en tiempo real, nodo MCU, sensores, módulo GSM, acciones requeridas.

INTRODUCCIÓN

La negligencia humana o los cambios ambientales drásticos pueden provocar incendios peligrosos. Los incendios accidentales plantean una gran amenaza en diversos entornos y pueden provocar potencialmente la pérdida de vidas y daños económicos. Preservar el entorno natural es realmente importante. Si los incendios se detectan a tiempo y se toman las medidas correctivas necesarias, se pueden evitar eficazmente los incendios. Los accidentes de incendio pueden ocurrir en dos entornos diferentes, como el interior y el exterior. Los accidentes en interiores incluyen edificios donde se produce un incendio debido a fugas de gas, equipos desatendidos, fuentes de calor cerca de materiales combustibles, manipulación inadecuada de materiales delicados, etc., mientras que los accidentes de incendio en exteriores incluyen incendios forestales, operaciones agrícolas, factores naturales o ignición intencional de incendios que implican enemistad, etc. Entre estos dos, los accidentes al aire libre se consideran los accidentes más devastadores. La detección de incendios forestales es una tarea importante que debe abordarse tempranamente para evitar grandes pérdidas. Además, es muy difícil prevenir incendios al aire libre.


El sistema de detección de incendios propuesto en este artículo integra el uso de múltiples nodos de red de sensores, alta precisión y comunicación inalámbrica. El sistema tiene un menor consumo de energía y una capacidad de procesamiento más rápida a un costo menor.

¿Qué son los comparadores mecánicos?

Por favor habilite JavaScript

Cada nodo sensor está equipado con un sensor de temperatura, un sensor de humo y un sensor de gas CO2. El sensor de temperatura detecta el calor y el sensor de humo detecta cualquier humo provocado por la combustión o el fuego. Cuando se inicia un incendio, quema los objetos cercanos y produce humo. El sensor de CO2 controla el nivel de dióxido de carbono en el medio ambiente. En caso de incendio, los componentes que contienen carbono se queman y se libera más CO2 a la atmósfera. Si el valor de los sensores excede el umbral, se enviará a las autoridades vía GSM una alerta sobre la posibilidad de incendio en la ubicación del nodo, y los datos de los sensores y la ubicación de la posibilidad de un accidente de incendio se actualizarán en la web. servidor que utiliza IoT.

Métodos existentes para la detección de incendios en bosques

El sistema existente monitorea la calidad del aire ambiente, la temperatura y la humedad. Los microcontroladores como los procesadores ARM, el microcontrolador Atmega (Arduino), el controlador de interferencia periférica (PIC) se utilizan para procesar los datos de los sensores y ZigBee, Bluetooth, se utiliza para la transmisión inalámbrica para la comunicación. Algunas de las desventajas del sistema existente son

  • Los sistemas existentes utilizan circuitos muy complicados y consumen más energía.
  • Un incendio forestal se puede detectar, pero las pérdidas no se pueden reducir por falta de ubicación conocida.
  • No existe un sistema en tiempo real para localizar la ubicación del incendio.

SISTEMA PROPUESTO

En el sistema propuesto, todos los sensores están conectados al microcontrolador y monitoreados mediante un único sistema. Los valores de temperatura y humedad se controlan continuamente mediante sensores y al mismo tiempo también se controla el contenido de CO2 del ambiente. La característica principal del sistema es la capacidad de enviar de forma remota una alerta al servidor cuando se detecta un incendio utilizando la MCU Node. El sistema también alerta al usuario a través de un módulo GSM. Cuando se detecta humo, el sistema muestra la transmisión en vivo del área monitoreada. La ventaja de este sistema es que puede detectar incendios a tiempo. Los experimentos se llevan a cabo en un entorno en tiempo real bien controlado.

DISEÑO Y DESARROLLO DEL SISTEMA

DIAGRAMA DE BLOQUES:

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Figura 1: Diagrama de bloques del sistema propuesto.

MÓDULOS DE HARDWARE

1. Microcontrolador (ATmega328):

ATmega328 es básicamente un microcontrolador Advanced Virtual RISC (AVR) que admite datos de hasta 8 bits. El ATmega328 tiene una memoria interna de 32 KB. ATmega328 contiene 1 KB de memoria de solo lectura programable y borrable eléctricamente (EEPROM) y 2 KB de memoria estática de acceso aleatorio (SRAM). Atmega328 tiene varias características diferentes que incluyen arquitectura RISC avanzada, buen rendimiento, bajo consumo de energía, USART serial programable, bloqueo de programación de seguridad de software, etc. Atmega328 se utiliza principalmente en Arduino.

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Figura 2: Configuración de pines del ATmega328

2. NodoMCU:

El ESP8266 ofrece una solución SoC Wi-Fi altamente integrada para satisfacer las demandas actuales de la industria de consumo de energía eficiente, diseño compacto y rendimiento confiable. Con capacidades de red Wi-Fi completas e independientes, puede funcionar como una aplicación independiente o como esclava de una MCU host. El caché de alta velocidad integrado ayuda a aumentar el rendimiento del sistema y optimizar la memoria del sistema. Además, ESP8266 se puede aplicar a cualquier diseño de microcontrolador como adaptador Wi-Fi a través de interfaces SPI/I2C/UART.

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Figura 3: Configuración de pines del ESP8266

3. Fuente de alimentación:

El sistema propuesto contiene baterías de 6V y 4,5ah. En el circuito de alimentación, las baterías están equipadas con reguladores de voltaje, rectificadores y filtros. A partir de un voltaje de CA, se obtiene un voltaje de CC constante rectificando el voltaje de CA, luego filtrándolo a un nivel de voltaje de CC y finalmente regulándolo para obtener un voltaje de CC fijo deseado.

4. Sensor de gas MQ-2:

El sensor de gas MQ2 es un sensor electrónico diseñado para medir la concentración de gases en el aire como gas licuado de petróleo, propano, metano, hidrógeno, alcohol, humo y monóxido de carbono. El sensor de gas MQ2 también se llama quimiorresistor. Contiene un material sensor cuya resistencia cambia al entrar en contacto con el gas. MQ2 es un sensor de gas de tipo semiconductor de óxido metálico. La concentración de gas se mide mediante una red divisora ​​de voltaje presente en el sensor. Puede detectar gases en el rango de concentración de 200 a 10.000 ppm.


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Figura 4: Sensor de gas MQ-2

5. Sensor de temperatura y humedad

El DHT11 es un sensor digital de temperatura y humedad sencillo y extremadamente rentable. Utiliza un sensor de humedad capacitivo y un termistor para medir el aire ambiente y envía una señal digital al pin de datos (no se requieren pines de entrada analógica).

El único inconveniente real de este sensor es que solo podemos obtener nuevos datos cada 2 segundos. Entonces, cuando usamos nuestra biblioteca, las lecturas del sensor pueden tener hasta 2 segundos de antigüedad.

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Figura 6: Sensor de temperatura y humedad

6. módulo GSM

SIM800 es un módulo GSM/GPRS de cuatro bandas que funciona en las frecuencias GSM de 850 MHz, EGSM de 900 MHz, DCS de 1800 MHz y PCS de 1900 MHz. También cuenta con GPRS multiranura Clase 12/Clase 10 (opcional) y admite esquemas de codificación GPRS CS-1, CS-2, CS-3 y CS-4. Tiene un puerto UART. También tiene un puerto USB que se puede utilizar para actualizaciones de firmware y depuración. SIM800 funciona con una tensión de alimentación en el rango de 3,4 a 4,4 V.

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Figura 7: MÓDULO GSM

7. Sensor de llama:

Un sensor de llama es un dispositivo que puede detectar la presencia de una fuente de fuego u otras fuentes de luz brillante. Hay varias formas de implementar un sensor de llama, pero el módulo utilizado en este proyecto es un sensor sensible a la radiación infrarroja. La precisión de este sensor se puede cambiar para facilitar su uso.

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Figura 8: Sensor de llama

8. Zumbador:

Un zumbador o beeper es un dispositivo de señalización acústica que puede ser mecánico, electromecánico o piezoeléctrico.

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Figura 9: Zumbador

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9. SOFTWARE

IDE de Arduino – Código fuente IDE

RESULTADOS DE LA IMPLEMENTACIÓN Y DISCUSIÓN

Los módulos de hardware se conectan entre sí y el programa se transfiere al hardware mediante el IDE de Arduino y se verifica la funcionalidad del sistema.

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Figura 12: Módulo de hardware del sistema propuesto

El resultado de la implementación del sistema propuesto se muestra en una aplicación para teléfono inteligente.

Detección de incendios forestales mediante múltiples nodos de red de sensoresDetección de incendios forestales mediante múltiples nodos de red de sensores
Figura 13(a): Resultado de la implementación del modelo

Detección de incendios forestales mediante múltiples nodos de red de sensoresDetección de incendios forestales mediante múltiples nodos de red de sensores
Figura 13(b): Resultado de la implementación del modelo

BENEFICIOS Y APLICACIONES

VENTAJAS:

  • Pérdida mínima al construir múltiples nodos
  • Detección de área
  • Más confiable.
  • Exactitud.
  • Eficaz.

APLICACIONES:

  • Sistema de seguimiento en tiempo real.
  • Poner los datos a disposición para el análisis
  • Identificar y localizar con precisión los incendios forestales.

CONCLUSIÓN Y ALCANCE FUTURO

La función IoT se puede aplicar a una amplia gama de aplicaciones. El sistema de monitoreo de incendios forestales en tiempo real se basa en IoT. Se conecta un módulo de IoT para recuperar datos en tiempo real para que los usuarios puedan iniciar sesión y recuperar datos. El monitoreo de la contaminación en tiempo real garantiza la máxima tasa de detección de incendios. El costo de implementación es económico porque los sensores y microcontroladores están fácilmente disponibles. La cámara se puede actualizar en el futuro con algoritmos de procesamiento de imágenes para habilitar un sistema totalmente automatizado de seguridad y vigilancia a gran escala. Esto permite generar un control automatizado en ausencia del usuario autorizado.

CONOCIMIENTO

Un agradecimiento especial a nuestro guía turístico, coordinador y profesores del Departamento de Electrónica y Comunicaciones de la Facultad de Ingeniería y Tecnología de Velalar por el asesoramiento, apoyo y facilidades brindadas.

REFERENCIAS

  1. T. Saikumar, P. Sriramya “Iot permitió la detección de incendios forestales y cambió la autoridad”, Revista Internacional de Nuevas Tecnologías e Ingeniería (IJRTE) ISSN:2277-3878, Volumen -7, Número 6S4, abril de 2019.
  2. Hariyawan MYGunawan A. Putra EH “Red de sensores inalámbricos para la detección de incendios forestales”, ISSN: 1693-6930, Vol. 11, No. 3, págs. 563-574, septiembre de 2013
  3. Chaudhari. AN y Kulkarni. GA (2017), “Sistema de monitoreo de la contaminación ambiental basado en IoT”, IRJET. Vol. 04, págs. 1823–1829.
  4. Khedo. KK, Perseedoss. R. y Mungur. A. (2010), “Una red de sensores inalámbricos para monitorear la contaminación del aire”, IJWMN. Vol. 2, N° 2., págs. 31-45.
  5. Chu. DA, Kaufman. YJ, Zibordi. G., Chern. JD, Mao. J., Li. C. y Holben. BN (2003), “Monitoreo global de la contaminación del aire sobre la tierra mediante el espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada Terra del Sistema de Observación de la Tierra (MODIS)”. págs. 1-8.
  6. Deshpande. A., Pitale. P. y Sanap. S. (2016), “Automatización industrial mediante Internet de las Cosas (IOT)”, IJARCET. Vol. 5, N° 2., págs. 266-269.
  7. Profesor Niranjan. M., Madhukar. N., Ashwini. A., Muddsar. J. y Saish. M., “Automatización industrial basada en IoT”, IOSR-JCE. págs. 36-40.
  8. Lavañá. M., Muthukannan. P., Bhargav. YSS y Suresh. V, “Monitoreo y control automatizado de temperatura y humedad basado en IoT”, JCPHS. págs. 86-88.
  9. Bauskar. PA y profesor Pujari. K, (2016), “Una revisión sobre la automatización industrial utilizando IOT”, IRJET. Vol. 03, N° 12., págs. 1209-1212.
  10. Saha. HN, Auddy. S., Chatterjee. Un amigo. S., Pandey. S., Singh. R., Singh. R., Sharan. P., Banarjee. S., Ghosh. D. y Maity. A. (2017), “Control de la contaminación mediante Internet de las cosas (IoT)”, Vol. 10, págs. 65-68.
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Un proyecto de último año sobre «Detección de incendios en bosques utilizando múltiples nodos de redes de sensores» presentado por G.Elango a extrudesign.com.

Los incendios forestales son un fenómeno recurrente, natural o provocado por el hombre, en muchas partes del mundo. Las áreas vulnerables se encuentran principalmente en climas templados donde la pluviometría es lo suficientemente alta como para permitir un nivel significativo de vegetación, pero los veranos son muy calurosos y secos, creando una carga de combustible peligrosa. Se espera que el número y el impacto de los incendios forestales aumenten como consecuencia del calentamiento global. Para combatir estos desastres, es necesario adoptar un enfoque integral y multifacético que permita una conciencia situacional continua y una capacidad de respuesta instantánea.

El sistema existente utiliza una configuración de nodos de sensor individuales para detectar e identificar el fuego. Esto reduce la tasa de éxito general de la detección de incendios y también cubre menos área. Además, los sistemas existentes no están conectados a Internet para cargar fácilmente los datos de los nodos de sensores en un servidor para su monitoreo remoto.

En este trabajo, se propone un sistema de detección de incendios en bosques que es un sistema de monitoreo en tiempo real que detecta la presencia de fuego y captura imágenes a través de sensores y envía la información al centro de monitoreo, al usuario predefinido en particular. La característica clave del sistema es la capacidad de enviar una alerta al servidor de manera remota utilizando Node MCU siempre que se detecte un incendio. El sistema también alertará al usuario mediante un módulo GSM. Cuando se detecta la presencia de humo, el sistema mostrará la transmisión en vivo del área bajo vigilancia. La ventaja de utilizar este sistema es que puede detectar incendios tempranos. Los experimentos se realizan en un entorno en tiempo real bien controlado.

Palabras clave: sistema de monitoreo en tiempo real, Node MCU, sensores, módulo GSM, acciones necesarias.

INTRODUCCIÓN
La negligencia humana o los cambios ambientales drásticos pueden provocar incendios peligrosos. Los incendios accidentales son una amenaza importante en diversos entornos y pueden provocar la pérdida potencial de vidas humanas y daños económicos. La preservación del entorno natural es realmente esencial. Si se puede detectar el fuego a tiempo y se toman las medidas correctivas necesarias, los desastres por incendios se pueden evitar de manera eficiente. Los accidentes por incendio pueden ocurrir en dos entornos diferentes, como entornos interiores y exteriores. Los accidentes en interiores incluyen edificios donde se produce un incendio debido a fugas de gas, equipos desatendidos, fuentes de calor cerca de materiales combustibles, manejo deficiente de materiales sensibles, etc., mientras que los accidentes por incendios en exteriores involucran incendios forestales, operaciones agrícolas, factores naturales o encender deliberadamente fuego enemigo, etc. De estos dos, los accidentes al aire libre se consideran los más devastadores. La detección de incendios forestales es una tarea importante que debe abordarse en las primeras etapas para evitar grandes pérdidas. También es muy difícil prevenir incendios en entornos al aire libre.

El sistema de detección de incendios propuesto en este artículo integra el uso de múltiples nodos de redes de sensores, alta precisión y comunicación inalámbrica. El sistema tiene un consumo de energía más bajo y una capacidad de procesamiento más rápida a un costo menor.

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Cada nodo de sensor está equipado con un sensor de temperatura, un sensor de humo y un sensor de gas CO2. El sensor de temperatura detecta el calor y el sensor de humo detecta cualquier humo generado debido a la combustión o el fuego. Cuando se desencadena un incendio, quema objetos cercanos y produce humo. El sensor de CO2 monitorea la cantidad de dióxido de carbono presente en el ambiente. Cuando ocurre un accidente por incendio, quema los componentes a base de carbono y libera una mayor cantidad de CO2 en la atmósfera. Cuando el valor de los sensores supera el límite umbral, se envía una alerta sobre la posible existencia de un incendio en la ubicación del nodo a las autoridades mediante GSM y la información sobre los datos del sensor y la ubicación de la posibilidad de un accidente por incendio se actualiza en el servidor web mediante IoT.

Métodos existentes para la detección de incendios en bosques
El sistema existente monitorea la calidad del aire, la temperatura y el nivel de humedad del entorno. Se utilizan microcontroladores como procesadores ARM, microcontroladores Atmega (Arduino), controladores de interferencia periférica (PIC) para procesar los datos de los sensores y ZigBee, Bluetooth se utilizan para la transmisión inalámbrica de comunicación. Algunas de las desventajas del sistema existente son:

– Los sistemas existentes utilizan circuitos más complicados y consumen más energía. Se puede detectar un incendio forestal, pero las pérdidas no se pueden reducir debido a la falta de conocimiento de la ubicación.
– No hay un sistema en tiempo real para señalar la ubicación del incendio.

SISTEMA PROPUESTO
En el sistema propuesto, todos los sensores se interfazan al microcontrolador y se monitorean utilizando un solo sistema. Los niveles de temperatura y humedad se monitorean continuamente con la ayuda de sensores y, además de esto, el nivel de CO2 del entorno se monitorea simultáneamente. La característica clave del sistema es la capacidad de enviar una alerta de manera remota al servidor utilizando Node MCU siempre que se detecte un incendio. El sistema también alertará al usuario mediante un módulo GSM. Cuando se detecta la presencia de humo, el sistema mostrará la transmisión en vivo del área bajo vigilancia. La ventaja de utilizar este sistema es que puede detectar incendios tempranos. Los experimentos se realizan en un entorno en tiempo real bien controlado.

DISEÑO Y DESARROLLO DEL SISTEMA
DIAGRAMA DE BLOQUES:
Figura 1: Diagrama de bloques del sistema propuesto

MÓDULOS DE HARDWARE
1. Microcontrolador (ATmega328):
ATmega328 es básicamente un microcontrolador AVR (Advanced Virtual RISC) que admite datos de hasta 8 bits. ATmega328 tiene una memoria interna incorporada de 32 KB. ATmega328 contiene 1 KB de memoria de solo lectura programable eléctricamente (EEPROM) y 2 KB de memoria de acceso aleatorio estática (SRAM). Atmega328 tiene varias características diferentes que consisten en una arquitectura RISC avanzada, buen rendimiento, bajo consumo de energía, USART serie programable, bloqueo de programación para la seguridad del software, etc. Atmega328 se utiliza principalmente en Arduino.

Figura 2: Configuración de pines de ATmega328

2. NodeMCU:
ESP8266 proporciona una solución SoC (System on a Chip) de Wi-Fi altamente integrada para satisfacer las demandas continuas de uso eficiente de energía, diseño compacto y rendimiento confiable en la industria. Con las capacidades completas y autónomas de redes Wi-Fi, puede funcionar como una aplicación independiente o como esclavo de una MCU principal. La memoria caché de alta velocidad integrada ayuda a aumentar el rendimiento del sistema y optimizar la memoria del sistema. Además, ESP8266 se puede aplicar a cualquier diseño de microcontrolador como un adaptador de Wi-Fi a través de interfaces SPI/I2C/UART.

Figura 3: Configuración de pines de ESP8266

3. Fuente de alimentación:
El sistema propuesto contiene baterías de 6V y 4.5 Ah. En el circuito de suministro de energía, las baterías están acompañadas de reguladores de voltaje, rectificadores y filtros. Comenzando con un voltaje CA, se obtiene un voltaje CC constante mediante rectificación del voltaje CA, luego se filtra a un nivel de CC y, finalmente, se regula para obtener un voltaje CC fijo deseado.

4. Sensor de gas MQ-2:
El sensor de gas MQ2 es un sensor electrónico utilizado para detectar la concentración de gases en el aire, como GLP, propano, metano, hidrógeno, alcohol, humo y monóxido de carbono. El sensor de gas MQ2 también se conoce como quimioreceptor. Contiene un material sensible cuya resistencia cambia cuando entra en contacto con el gas. MQ2 es un tipo de sensor de gas semiconductor de óxido metálico. Las concentraciones de gas se miden utilizando una red de división de voltaje presente en el sensor. Puede detectar gases en el rango de concentración de 200 a 10000 ppm.

Figura 4: Sensor de gas MQ-2

5. Sensor de temperatura y humedad:
El DHT11 es un sensor básico de temperatura y humedad digital de ultra bajo costo. Utiliza un sensor de humedad capacitivo y un termistor para medir el aire circundante y emite una señal digital en el pin de datos (no se necesitan pines de entrada analógicos). La única desventaja real de este sensor es que solo podemos obtener datos nuevos de él una vez cada 2 segundos, por lo que al usar nuestra biblioteca, las lecturas del sensor pueden tener hasta 2 segundos de antigüedad.

Figura 6: Sensor de temperatura y humedad

6. Módulo GSM:
SIM800 es un módulo GSM/GPRS de cuatribanda que funciona en frecuencias GSM de 850 MHz, EGSM de 900 MHz, DCS de 1800 MHz y PCS de 1900 MHz. También cuenta con clase 12/clase 10 de múltiple ranura GPRS (opcional) y admite esquemas de codificación GPRS CS-1, CS-2, CS-3 y CS-4. Tiene un puerto UART. También tiene un puerto USB que se puede utilizar para actualizar el firmware y para depurar. SIM800 funciona con un suministro en el rango de 3.4 a 4.4 V.

Figura 7: Módulo GSM

7. Sensor de llama:
Un sensor de llama es un dispositivo que se puede utilizar para detectar la presencia de una fuente de fuego u otras fuentes de luz brillante. Hay varias formas de implementar un sensor de llama, pero el módulo utilizado en este proyecto es un sensor sensible a la radiación infrarroja. La precisión de este sensor se puede cambiar para facilitar su uso.

Figura 8: Sensor de llama

8. Zumbador:
Un zumbador o timbre es un dispositivo de señalización de audio, que puede ser mecánico, electromecánico o piezoeléctrico.

Figura 9: Zumbador

9. SOFTWARE
Arduino IDE – IDE de código fuente

RESULTADOS DE IMPLEMENTACIÓN Y DISCUSIÓN

Los módulos de hardware están conectados entre sí y el programa se carga en el hardware utilizando Arduino IDE y se verifica el funcionamiento del sistema.

Figura 12: Módulo de hardware del sistema propuesto

El resultado de implementación del sistema propuesto se muestra en una aplicación de teléfono inteligente.

Figura 13(a): Resultado de implementación del modelo

Figura 13(b): Resultado de implementación del modelo

VENTAJAS Y APLICACIONES

VENTAJAS:
– Pérdida mínima mediante una configuración de múltiples nodos
– Detección de área
– Más confiable
– Precisión
– Efectividad

APLICACIONES:
– Sistema de monitoreo en tiempo real
– Proporcionar datos para análisis
– Identificación y localización precisa de incendios forestales

CONCLUSIÓN Y FUTURO ALCANCE

La facilidad de IoT se puede aplicar a una amplia gama de aplicaciones. El sistema de monitoreo en tiempo real de incendios forestales se basa en IoT. Se conecta un módulo de IoT para obtener los datos en tiempo real para que los usuarios puedan iniciar sesión y obtener datos. El monitoreo en tiempo real de la contaminación asegura que la tasa de detección de incendios sea máxima. El costo de implementación es económico ya que los sensores y los microcontroladores están fácilmente disponibles. En el futuro, la cámara se puede mejorar con algoritmos de procesamiento de imágenes para habilitar un sistema completamente automatizado para la seguridad y el monitoreo de áreas amplias. Esto permite generar control automatizado en ausencia del usuario autorizado.

AGRADECIMIENTOS

Un agradecimiento especial a nuestro guía, coordinador y profesores del Departamento de Electrónica y Comunicación, Velalar College of Engineering and Technology, por su orientación, apoyo e instalaciones brindadas.

REFERENCIAS

1. T.Saikumar, P.Sriramya «IoT enabled forest fire detection and altering the authorites», International journal of recent technology and engineering (IJRTE) ISSN:2277-3878, volume -7,Issuse-6S4,April 2019.
2. Hariyawan M.Y.Gunawan A. Putra E.H. «Wireless Sensor Network for Forest Fire Detection», ISSN: 1693-6930, Vol.11, No.3, pp.563-574, September 2013
3. Chaudhari. A.N., and Kulkarni. G.A. (2017), ‘IoT based Environmental Pollution Monitoring System’, IRJET. Vol. 04, pp. 1823-1829.
4. Khedo. K.K., Perseedoss. R., and Mungur. A. (2010), ‘A Wireless Sensor Network Air Pollution Monitoring System’, IJWMN. Vol. 2, No. 2., pp. 31-45.
5. Chu. D.A., Kaufman. Y.J., Zibordi. G., Chern. J.D., Mao. J., Li. C., and Holben. B.N. (2003), ‘Global monitoring of air pollution over land from the Earth Observing System-Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)’. pp. 1-8.
6. Deshpande. A., Pitale. P., and Sanap. S. (2016), ‘Industrial Automation Using Internet Of Things (IOT)’, IJARCET. Vol. 5, No. 2., pp. 266-269.
7. Prof. Niranjan. M., Madhukar. N., Ashwini. A., Muddsar. J., and Saish. M. , ‘IoT Based Industrial Automation’, IOSR-JCE. pp. 36-40.
8. Lavanya. M., Muthukannan. P., Bhargav. Y.S.S., and Suresh. V., ‘IoT Based Automated Temperature and Humidity Monitoring and Control’, JCPHS. pp. 86-88.
9. Bauskar. P.A. and Prof. Pujari. K, (2016), ‘A Review on Industrial Automation Using IOT’, IRJET. Vol. 03, No. 12., pp. 1209-1212.
10. Saha. H.N., Auddy. S., Chatterjee. A., Pal. S., Pandey. S., Singh. R., Singh. R., Sharan. P., Banarjee. S., Ghosh. D., and Maity. A. (2017), ‘Pollution Control using Internet of Things (IoT)’ , Vol. 10 ,pp. 65-68.

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